細胞信號傳送（cell signaling）又稱細胞信息傳遞，是一個主管細胞基本活動并協調細胞行為的復雜溝通系統。細胞對周遭微環境進行感知與正確回應的能力是其發展、修復組織、免疫以及體內正常動態平衡的基礎。癌癥、自體免疫疾病與糖尿病等病癥均可歸咎于細胞在信息處理上的錯誤。了解細胞信息傳遞幫助人們能研究治療疾病的途徑，并使制造人工組織成為可能。

       系統生物學研究細胞內信號網絡的基本架構，以及網絡內的變化是如何影響信號的傳遞以及信息的流動的（即信號轉導）。這些往往是復雜的網絡組織在壹起，表現出壹些雙穩態（bistability）和超敏性（ultrasensitivity）的特征。對細胞內信號通路的分析需要將實驗和理論結合起來，也包括新工具的開發和模擬建模的分析。大范圍的酶變構效應（Long-range allostery）是信號通路里面的重要事件。

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       本文通過以下幾點闡述麥克林細胞信號試劑的原理及相關參數：

        1、計算模型

        2、麥克林細胞信號試劑相關產品介紹

計算模型

       用系統生物學的方法可以更好地幫助我們去理解參與信號通路之間交流的那些組成成分、復雜的配體和受體之間的結合以及動態的信號網絡。計算模型通常會將現有科研文章已研究的某些信號通路中的元件之間的相互作用整合起來，然后將不同的元件聚到壹個大類中，以及刻畫這些元件之間存在的相互作用。計算模型的發展能夠讓我們從全局，更加深入地探究細胞內的信號通路，比如操縱不同的變量和系統地對響應的結果進行評估。

       使用分析模型來學習信號轉導已經被廣泛地應用到了藥物學、新藥的發現（評估配體和受體間的相互作用）、藥物代謝動力學以及代謝產物在大尺度網絡下的流動。目前被廣泛應用于細胞內信號通路建模的策略是使用常微分方程（ordinary differential equation, ODE）進行建模，比如，在時間尺度上，用公式來表示某壹個信號分子的濃度是信號通路內上游或者（和）下游其它的分子的函數。常微分方程模型也已經被廣泛地應用于分裂素激活的蛋白激酶、雌激素受體α和mTOR等信號通路的動力學研究。

麥克林細胞信號與神經生物學試劑產品介紹

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【麥克林細胞信號與神經生物學試劑專題頁】

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